Profilanforderungen:

• Erfolgreiche Umsetzung von Lakehouse-Projekten mit Databricks
• Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Spark (insbesondere PySpark) und Delta Lake
• Erfahrung mit Feature Engineering und datengetriebenen Machine-Learning-Produktionsprozessen
• Aufbau von Machine-Learning-Pipelines in Databricks
• Vertraut mit Delta-Lake-Mechaniken und gängigen Datenmodellierungskonzepten
• Kenntnisse in Realtime-Streaming-Architekturen (z.?B. Kafka, Event Hubs, Spark Structured Streaming)
• Gute SQL-Kenntnisse und ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• Erfahrung mit Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD), z.?B. mit Azure
DevOps oder GitHub Actions
• Praktische Erfahrungen mit GitLab und/oder GitHub
• Erste Erfahrungen mit agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
• Freude an der Arbeit in einem cross-funktionalen Team
• Kommunikationsstärke und Interesse am aktiven Austausch mit Fachbereichen

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
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